ASAGENT SCIENCE · BENCHMARKS
科学评测手册 · 2026.10
本页目录
科学计算编码 · 基准

SciCode

把科学家的实际研究计算拆为多个函数与集成主问题,通过数值和领域测试检验生成代码。

基本情况与使用条件

提出机构
University of Illinois Urbana-Champaign;Argonne National Laboratory;Carnegie Mellon University;Massachusetts Institute of Technology;Harvard University;University of Chicago;Princeton University
时间
2024-07-18 arXiv首发
引用数
3 · OpenAlex · 2026-10-12[6]OpenAlex所收录引用数,统计于2026-10-12;不代表所有数据库的总引用数。0仅表示该库当前计数为0,不能证明无人引用。原表供稿数值另行原样保留,其统计日期和数据库未提供。
是否有知名大模型厂商引用 / 采用
厂商采用待核实本次未确认厂商自有报告中的独立采用;论文评测某厂商模型不等于该厂商引用本基准。
涉及学科
数学、物理、化学、生物、材料、计算机
数据规模
80 主问题 / 338 子问题;测试集 65 / 288官方页称16个子领域;338为给定分解的子问题,不等同338个独立完整研究任务。机构列表为已核对的部分作者单位。 官方划分为15个开发主问题/50子问题和65个测试主问题/288子问题;规模筛选按65个测试主问题。
是否允许 train · Agent 权重训练
独立评测使用;禁训政策未明示核验[5][2]刻意减少与公开数据重叠是构造方法,不等同正式禁训许可。本次未读到明确允许或禁止代理权重训练的条款;保持评测集隔离。
任务内模型拟合 / 训练
科学计算任务以程序求解与测试为主;是否拟合模型取决于具体题目。
单个样本评测所需时间预估
未核验统一单题运行时间[1]尚无统一时长;原表subproblem数分钟/主问题15–60分钟为估计;模型生成延迟、子问题数量与执行测试耗时不同,不能当作论文实测值。
供稿时间描述 · 待复核
单个 subproblem 通常数分钟;完整主问题需组合多个函数和测试,约 15–60 分钟供稿原始时间描述,仅作为待复核的估算线索。含人类专家耗时、求解预算或子程序时长时不代表agent端到端耗时。

输入格式与样例

科学问题说明、函数签名、前序子问题代码,可选科学背景与测试案例。[3]

输入样例

来源中的实例 / 文件契约
官方实例要求扫描Haldane模型的m/t2与相位参数,输入delta、a、t1、t2与N,生成计算Chern数的代码。

输出格式与样例

可执行Python函数与集成程序,通过数值/科学测试。[3]

输出样例

来源中的实例 / 文件契约
官方Haldane实例规定返回形状(N,N)的Chern数矩阵,以及长度N的m_values、phi_values;此处不臆造某组参数下的数值。

厂商引用 / 采用证据

尚未取得足以确认厂商引用 / 采用的公开证据。基准作者测试了某厂商模型,不足以证明该厂商引用或采用此基准。

评分、版本与阅读边界

  • 展示实例改用本次已读取的官方Haldane例题;原表Ewald实例与四个参考值完整保留于originalRow,未本次逐记录复核。
  • SciCode与SciCode-Verified是不同版本/协议,不能混用分数。
  • 完整题库80/338与正式测试65/288是不同口径;不能把开发题混入测试分母。

原文与依据

  1. 子玲供稿原表(完整15列)scicode.originalRow;Agentic Science.xlsx 第9行 · 供稿 / 既有材料来源;本次未重新在线核验
  2. SciCode 官方项目页Author affiliations / Introduction / Benchmark Statistics · 本次在线读取:2026-10-12
  3. SciCode 官方Haldane实例Main Problem and Dependencies / Outputs · 本次在线读取:2026-10-12
  4. SciCode 首发与论文Submission history · 本次在线读取:2026-10-12
  5. SciCode 论文全文benchmark design / contamination discussion · 本次在线读取:2026-10-12
  6. OpenAlex 引用统计SciCode: A Research Coding Benchmark Curated by Scientists;https://doi.org/10.48550/arxiv.2407.13168;cited_by_count=3 · 本次在线读取:2026-10-12

汇总来源:survey/子玲/Agentic Science.xlsx。本页未运行 benchmark;样例不是本次模型生成或实测结果。